AI-AI图片换装（CAT-VTON）v1.0离线版：批量操作任意人物更换衣服-梨子乐分享

详情介绍

具体步骤如下

下载与解压：首先下载工具并解压缩。
启动工具：打开 EXE 文件后，恢复默认设置。
选择模型：根据需求选择“上半身”、“下半身”或“全身”模型。
设置图片尺寸：建议使用宽高比为 3:4 的图片，推荐尺寸为 768×1024。
调整步数：推荐设置为 30 步，50 步可能会过多。
选择精度模式：根据显卡性能选择是否启用半精度模式，1660 显卡及以下建议不勾选。
操作时，用户可以选择多个人物和衣服图片进行批量处理，工具会自动排列组合，生成对应数量的换装图片。点击“开始换装”后，工具将在大约半分钟内完成换装，并在输出目录中显示结果。整个过程的显存占用约为 8GB。

观点总结

AI 图片换装技术：CAT-VTON 工具在这一热门领域表现出色，展现了高效率和优良的用户体验。
操作简便：工具的使用不需要复杂的环境设置，普通用户也能轻松上手。
处理速度快：换装过程快速，50 步大约需要半分钟，符合快速处理的需求。
批量处理支持：支持多图片选择和批量处理，提高了工作效率。
资源占用合理：显存占用约为 8GB，对于大多数显卡来说是可以接受的。
性能优化：提供不同的精度选项，用户可以根据显卡性能选择是否启用半精度模式，以优化性能和效果。

视频时间轴

[00:00:00] – [00:00:20]：主讲人问好，介绍了 CAT-VTON 图片换装项目及其效果和工具的优势。
[00:00:21] – [00:01:20]：详细讲解了工具的使用方法，包括解压、启动 EXE 文件、恢复默认设置、选择模型、设置图片尺寸和步数，以及半精度模式的选择。
[00:01:21] – [00:01:34]：说明了如何选择人物和衣服图片进行批量换装，并演示了换装过程。
[00:01:35] – [00:02:21]：展示了显存占用情况和最终的换装效果，视频结尾感谢观众的观看。